Хватит про возможности ИИ. Поговорим про результат.
Как прекратить сливать бюджеты на бесконечные тесты и перевести внедрение технологий в устойчивый позитивный P&L компании.
Как зайти в AI и не сжечь бюджет впустую?
Как сбалансировать пайплайн задач между долгосрочным R&D и проверенными практическими внедрениями?
Как считать реальную экономику внедрений и совокупную стоимость владения (TCO)?
Только C-level, фаундеры и AI-лидеры с реальным P&L. Без рекламных питчей, пересказа новостей и общих слов.
Спикеры практических треков (экономика, технологии, процессы и люди) и модератор конференции.
AI-стратегия для стартапов и корпораций: кто отвечает за ИИ в компании и как сделать технологии драйвером прибыли
SaaSpocalypse в цифрах: почему SaaS убьет не самописный софт, а переход к прямым ИИ-агентам без интерфейсной прослойки
Unit-экономика AI-продукта на практике: как оптимизировать стоимость и TCO бота для подбора вакансий
Карьера и найм в эпоху ИИ: как работают алгоритмы ATS, новая воронка отбора и личный бренд в соцсетях
Карта ИИ-возможностей бизнеса: быстрые победы, безопасный старт и почему окупается автоматизация рутины
AI-инструменты для Growth и Go-to-Market: как кратно ускорить вывод продукта на рынок и масштабирование
Ловушка корпоративной AI-посредственности: как победить AI-slop, выстроить evals и контролировать агентов
ИИ в контуре российского бизнеса: 152-ФЗ, закрытые контуры, локальные и open-source модели на практике
Внедрение ИИ в условиях операционного хаоса: с каких процессов начинать, чтобы получить системный эффект
Будущее работы и AI-трансформация команд: как перестроить роли, рабочие пайплайны и культуру компании
Модерация основной программы и фасилитация практических разборов бизнес-кейсов в малых группах
Инженерная архитектура, валидация моделей и промышленная эксплуатация AI-решений в продакшене
Специальные гости и блиц-доклады: глобальный опыт, продуктовые кейсы и прикладные исследования.
2 дня основной программы по 4 прикладным трекам (экономика, технологии, процессы и люди) + День 0 (Открытый лекторий 20 ноября).
Как бизнесу начать системно внедрять ИИ, кто в компании должен отвечать за AI-трансформацию и как перейти от разрозненных пилотов к стадии, когда ИИ становится нативной частью бизнеса и генерирует прибыль в P&L.
Прикладной разбор экономики AI-продукта глазами продакта: работа с инженерной командой, валидация продуктовых гипотез, снижение затрат на инференс и встраивание решения в контур крупной корпорации.
С каких быстрых побед начинать внедрение и почему реальные деньги в компаниях сейчас приносят не сложные автономные агенты, а автоматизация рутины: встречи, база знаний, документооборот и операционные пайплайны. Где выгоднее усиливать людей, а где уводить процесс в фон.
Технический разбор построения устойчивых AI-пайплайнов, валидации качества моделей в бою, контроля галлюцинаций и выбора производственного стека.
Практика внедрения ИИ в реалиях российского рынка: работа в рамках 152-ФЗ и закрытых корпоративных контуров, развертывание локальных и open-source моделей, создание ИИ-агентов для маркетинга и аналитики без риска утечки данных.
Структурированный деловой нетворкинг в малых группах (Zoom Breakout Rooms) с точечным мэтчингом участников по ролям и актуальным управленческим вызовам.
Прикладной стек AI-инструментов для роста бизнеса и Go-to-Market стратегии: как автоматизировать проверку каналов, контент-маркетинг и воронку привлечения на реальном кейсе запуска технологического бренда в ОАЭ с 75% органического трафика и ROMI 7x.
Почему рост индивидуальной продуктивности с AI не гарантирует качества бизнес-решений. Как корпоративный AI-slop перекладывает затраты по проверке ошибок на коллег и руководителей, и как проектировать AI-first процессы с четким контекстом, системой evals и контролем автономности агентов.
Практический маршрут внедрения ИИ в компаниях с незрелыми и нерегламентированными процессами: как не автоматизировать хаос, по каким критериям выбирать первые операционные цепочки и как перестроить работу команд на опыте 50+ корпораций.
Как трансформировались воронки найма и автоматическая фильтрация кандидатов через ATS в эпоху генеративного ИИ, как компаниям не терять сильных специалистов из-за AI-фильтров и как строить личный бренд лидера.
Как меняется архитектура команд, матрица ответственности и ежедневные рабочие пайплайны при переходе к гибридной работе людей и ИИ-агентов без скрытого саботажа сотрудников.
Разбор феномена SaaSpocalypse на реальных цифрах рынка: новости о кризисе SaaS против контраргументов (включая отчеты Stripe) и куда движется IT-индустрия. Главный тейк: классическому SaaS угрожает не то, что компании начнут сами писать софт вместо покупки подписок, а то, что софт как прослойка вообще перестанет быть нужен — пользователи переходят к работе напрямую с ИИ-агентами, выполняющими работу без специализированного ПО (и это уже происходит).
Подведение итогов 3 дней конференции и презентация Итогового экспертного Альманаха ROИИ 2026 и интерактивной базы знаний в Google NotebookLM.
Тренды Enterprise AI на глобальном рынке: какие технологии реально генерируют выручку в 2026 году, а какие оказались переоцененным маркетинговым пузырем.
Природа алгоритмических смещений (Biases) в обучающих выборках: как и почему модели искажают скоринг, аналитику и решения и как выявлять это до продакшена.
Фреймворк быстрого тестирования AI-гипотез: проверка ценности для пользователя за 3 дня минимальными средствами без раздувания инфраструктуры и штата.
Разбор популярных мифов об ИИ с точки зрения математики, архитектуры трансформеров и реальной вычислительной сложности.
Открытый микрофон с организаторами: ответы на вопросы участников, навигация по 4 трекам основной программы и обзор артефактов конференции.
Выберите свою роль — покажем ключевые вопросы и маршрут по дням и трекам программы.
Как перестать сжигать бюджет на бесконечные тесты и перевести внедрение технологий в устойчивый рост P&L компании.
Как внедрить ИИ в операционные цепочки компании, если внутри царит хаос и нет формализованных регламентов.
Как проектировать и масштабировать AI-продукты с положительной unit-экономикой, не скатываясь в корпоративную посредственность (слоп).
Как преодолеть скрытый саботаж сотрудников, избежать корпоративного AI-slop и перестроить воронку найма в эру ATS.
Как отличить устойчивый масштабируемый бизнес от банальной обертки над чужим API.
ROИИ опирается на сильных игроков рынка: от образовательных институтов до инфраструктурных вендоров и отраслевых медиа.
Академия прикладного ИИ: трансформация бизнес-процессов, обучение C-level руководителей и запуск AI-продуктов с измеримым ROI.
Проектирование и внедрение мультиагентных систем, локальных LLM-контуров и интеграция AI-решений в инфраструктуру корпораций.
GPU-кластеры, масштабируемый инференс и приватные контуры для корпоративных моделей.
Поставщики фундаментальных моделей, API-гейтвеев и фреймворков для автономных агентов.
Инструменты валидации, мониторинга дрифта, защиты данных и контроля стоимости инференса.
Выберите формат: посмотрите 2-часовой вводный эфир или получите полный доступ к 3 дням программы, закрытому Zoom, нетворкингу и базе знаний.
Всё об участии, формате трансляции, записях и прикладных нюансах внедрения ИИ.
Если вы отвечаете за деньги, процессы или людей в компании, где внедряют ИИ, здесь закрывается именно ваш вопрос. Конференция создана для CEO и собственников (какие инициативы масштабировать, а какие закрыть), COO (маршрут от пилота до регулярной эксплуатации), CPO и продактов (unit-экономика фичи), HRD (внедрение без саботажа) и венчурных инвесторов (инвестиционный и технологический аудит (Due Diligence)).
Онлайн: 20 ноября (Открытый лекторий) и 23–24 ноября (основная программа в Zoom). Записи всех докладов после прямого эфира будут выложены на YouTube-каналах спикеров, поэтому все практические материалы, схемы и фреймворки останутся с вами навсегда.
Да, абсолютно. Вы можете свободно подключаться к любому интересующему вас докладу или треку отдельно в соответствии с таймингом программы, без необходимости непрерывно быть на связи весь день.
Конференцию организует NGI Academy (ngi.academy). Фаундеры: Влад Корнышев (сооснователь e-ai.solutions и NGI Academy, запустил 22 AI-продукта на 75 млн пользователей) и Виолетта Усанова (сооснователь NGI Academy, отвечает за стратегию и развитие).
Это специально выделенные сессии делового нетворкинга в малых группах (Zoom Breakout Rooms) в программе, где мы анализируем профиль, интересы и компетенции участников и проводим точечный мэтчинг. Вместо случайного чата вы получаете адресные знакомства с теми, кто решает похожие задачи. Для участия просто выберите полный билет, и координатор свяжется с вами в Telegram.
Просто подключитесь к Zoom в назначенное по программе время. Прямая ссылка и напоминание придут вам на электронную почту и в Telegram-бот перед началом сессии.